透明度回报

本页发布的信息显示:

  • 从英国住所申请人收到的,入学申请股份批准,本科高等教育课程。
  • 我们与这些应用程序相关的优惠数量。
  • 接受这些提供的数量以及与我们注册的人数。
  • 在与我们完成他们的课程时,达到了特定学历或其他学术奖项的学生人数或其他奖项的特定水平。

它还通过引用显示以下数字:

  • 他们有关的个人的性别
  • 他们的种族
  • 他们的社会经济背景。
值得注意的是,呈现的数据尚未上下文化。例如,这意味着您将无法从此数据中看到,其中许多适用于课程的人符合条目标准。此举大学和大学经常会收到更多的应用程序,而不是课程的空间,因此提供的速率必然低于这些情况的申请率。

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符合UCAS应用程序处理,我们确实在提供提供时接收或使用任何关于申请人种族的数据。

 

表1A:2018-19参赛者的申请,优惠,接受和注册摘要

      应用数量 收到要约的占申请的百分比 接受要约的占申请的百分比 导致注册的应用程序的百分比
全职 种族 白色 13970 83.0% 16.7% 16.1%
    击球 10050 72.8 15.9% 15.3%
  EIMD Quintile. 1和2 9230 73.1% 15.8% 15.1%
    3到5 14950 81.2% 16.5% 15.9%
  性别 11600 75.8% 16.4% 15.8%
    13080 80.0% 15.9% 15.3%
    其他 N N N N
兼职 种族 白色 N N N N
    击球 N N N N
  EIMD Quintile. 1和2 N N N N
    3到5 N N N N
  性别 N N N N
    N N N N
    其他 N N N N
学徒 种族 白色 110 DP. DP. DP.
    击球 N N N N
  EIMD Quintile. 1和2 N N N N
    3到5 90 DP. DP. DP.
  性别 70 DP. DP. DP.
    50 DP. DP. DP.
    其他 N N N N

 

•N / A - 不适用于这种研究模式的申请人
•本人的N - 24或更少的学生
•DP. - 有关数据保护原因抑制的数据

 

表1B:2018-19参赛者的应用,优惠,接受和注册的详细信息

全职
      提供的提供 提供的优惠 注册
    申请总数 占用的百分比 占用的百分比 占用的百分比
种族 亚洲人 3,430 2,520 74% 500 15% 490 14%
黑色 4,400. 3,010 69% 710 16% 680 15%
混合 1,590 1,280 80% 260 16% 240 15%
其他 630 500 79% 130 21% 130 20%
白色 13,970 11,590 83% 2,330 17% 2,250 16%
未知 660 360 55% 60 9% 40 6%
EIMD Quintile. 1 4,060 2,900 71% 620 15% 590 15%
2 5,170 3,840. 74% 840 16% 800 15%
3 4,600 3,540. 77% 780 17% 760 16%
4 4,860. 3,930 81% 800 16% 770 16%
5 5,500 4,670 85% 890 16% 860 16%
N / A. 410 350 86% 60 14% 50 13%
未知 90 30 37% N 3% N 3%
性别 13,080 10,470 80% 2,080 15.9% 2,000 15.3%
11,600 8,800 75.8% 1,910 16.4% 1,830 15.8%
其他 N N N N N N N
未知 N N N N N N N

 

兼职
      提供的提供 提供的优惠 注册
    申请总数 占用的百分比 占用的百分比 占用的百分比
种族 亚洲人 N N N N N N N
黑色 N N N N N N N
混合 N N N N N N N
其他 N N N N N N N
白色 N N N N N N N
未知 N N N N N N N
EIMD Quintile. 1 N N N N N N N
2 N N N N N N N
3 N N N N N N N
4 N N N N N N N
5 N N N N N N N
N / A. N N N N N N N
未知 N N N N N N N
性别 N N N N N N N
N N N N N N N
其他 N N N N N N N
未知 N N N N N N N

 

学徒
      提供的提供 提供的优惠 注册
    申请总数 占用的百分比 占用的百分比 占用的百分比
种族 亚洲人 N N N N N N N
黑色 N N N N N N N
混合 N N N N N N N
其他 N N N N N N N
白色 110 DP. DP. DP. DP. DP. DP.
未知 N N N N N N N
EIMD Quintile. 1 N N N N N N N
2 N N N N N N N
3 N N N N N N N
4 40 DP. DP. DP. DP. DP. DP.
5 30 DP. DP. DP. DP. DP. DP.
N / A. N N N N N N N
未知 N N N N N N N
性别 70 DP. DP. DP. DP. DP. DP.
50 DP. DP. DP. DP. DP. DP.
其他 N N N N N N N
未知 N N N N N N N

 

表2A:2017-18限定员的特征在2级或以上的第一度百分比

    百分比
种族 击球 67.0%
  白色 86.0%
EIMD Quintile. 1和2 71.9%
  3到5 83.4%
性别 84.1%
  74.4%
  其他 N

 

•N / A - 不适用于这种研究模式的申请人
•本人的N - 24或更少的学生
•DP. - 有关数据保护原因抑制的数据

 

表2B:拘留了2017-18税项依赖的信息

全职
    第一个评论分类 没有分类的第一学位(头部) 其他本科奖(前线)
    前线 分类(%)
    1 2:1 2:2 3 /通过
种族 亚洲人 410 20% 55% 25% 5% N / A. N
黑色 430 10% 50% 35% 5% N / A. 30
混合 190 25% 55% 20% DP. N / A. N
其他 60 10% 55% 35% DP. N / A. N
白色 2200 35% 55% 10% 0% N / A. 160
未知 40 25% 45% 25% DP. N / A. N
EIMD Quintile. 1 450 20% 50% 30% 5% N / A. 40
2 650 25% 55% 20% 0% N / A. 40
3 660 25% 55% 20% 5% N / A. 30
4 670 30% 50% 15% 0% N / A. 50
5 860 35% 55% 10% 0% N / A. 50
N / A. 40 25% 60% 15% DP. N / A. N
未知 N N N N N N / A. N
性别 1780 27.9% 56.6% 14.1% 1.3% N / A. 120
1540 26.7% 48.6% 21.3% 3.4% N / A. 100
其他 N N N N N N / A. N

 

兼职
    第一个评论分类 没有分类的第一学位(头部) 其他本科奖(前线)
    前线 分类(%)
    1 2:1 2:2 3 /通过
种族 亚洲人 N N N N N N / A. N
黑色 N N N N N N / A. N
混合 N N N N N N / A. N
其他 N N N N N N / A. N
白色 30 10% 45% 25% 25% N / A. N
未知 N N N N N N / A. N
EIMD Quintile. 1 N N N N N N / A. N
2 N N N N N N / A. N
3 N N N N N N / A. N
4 N N N N N N / A. N
5 N N N N N N / A. N
N / A. N N N N N N / A. N
未知 N N N N N N / A. N
性别 30 DP. 50% 25% 20% N / A. N
30 DP. 15% 45% 35% N / A. N
其他 N N N N N N / A. N

 

学徒
    第一个评论分类 没有分类的第一学位(头部) 其他本科奖(前线)
    前线 分类(%)
    1 2:1 2:2 3 /通过
种族 亚洲人 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
黑色 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
混合 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
其他 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
白色 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
未知 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
EIMD Quintile. 1 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
2 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
N N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
4 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
5 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
未知 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
性别 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.
其他 N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A. N / A.

 

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