透明度回报

本页发布的信息显示：

• 从英国住所申请人收到的，入学申请股份批准，本科高等教育课程。
• 我们与这些应用程序相关的优惠数量。
• 接受这些提供的数量以及与我们注册的人数。
• 在与我们完成他们的课程时，达到了特定学历或其他学术奖项的学生人数或其他奖项的特定水平。

它还通过引用显示以下数字：

• 他们有关的个人的性别
• 他们的种族
• 他们的社会经济背景。

值得注意的是，呈现的数据尚未上下文化。例如，这意味着您将无法从此数据中看到，其中许多适用于课程的人符合条目标准。此举大学和大学经常会收到更多的应用程序，而不是课程的空间，因此提供的速率必然低于这些情况的申请率。

mg游戏平台背景

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我们致力于确保所有的学生，无论背景如何，都有适当的支持成功;不仅在完成教育资格，而且通过参与研究生水平就业或促进其教育职业的成功和富有成效的公民。

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如果您正在考虑在大学学习， 我们很乐意听取您的意见。mg游戏平台接受广泛的资格，并在学术潜力的基础上考虑应用，而不仅仅是学术史。

符合UCAS应用程序处理，我们确实在提供提供时接收或使用任何关于申请人种族的数据。

 

表1A：2018-19参赛者的申请，优惠，接受和注册摘要

			应用数量	收到要约的占申请的百分比	接受要约的占申请的百分比	导致注册的应用程序的百分比
全职	种族	白色	13970	83.0％	16.7％	16.1％
		击球	10050	72.8	15.9％	15.3％
	EIMD Quintile.	1和2	9230	73.1％	15.8％	15.1％
		3到5	14950	81.2％	16.5％	15.9％
	性别	男	11600	75.8％	16.4％	15.8％
		女	13080	80.0％	15.9％	15.3％
		其他	N	N	N	N
兼职	种族	白色	N	N	N	N
		击球	N	N	N	N
	EIMD Quintile.	1和2	N	N	N	N
		3到5	N	N	N	N
	性别	男	N	N	N	N
		女	N	N	N	N
		其他	N	N	N	N
学徒	种族	白色	110	DP.	DP.	DP.
		击球	N	N	N	N
	EIMD Quintile.	1和2	N	N	N	N
		3到5	90	DP.	DP.	DP.
	性别	女	70	DP.	DP.	DP.
		男	50	DP.	DP.	DP.
		其他	N	N	N	N

 

键

•N / A - 不适用于这种研究模式的申请人
•本人的N - 24或更少的学生
•DP. - 有关数据保护原因抑制的数据

 

表1B：2018-19参赛者的应用，优惠，接受和注册的详细信息

全职
			提供的提供		提供的优惠		注册
		申请总数	数	占用的百分比	数	占用的百分比	数	占用的百分比
种族	亚洲人	3,430	2,520	74％	500	15％	490	14％
	黑色	4,400.	3,010	69％	710	16％	680	15％
	混合	1,590	1,280	80％	260	16％	240	15％
	其他	630	500	79％	130	21％	130	20％
	白色	13,970	11,590	83％	2,330	17％	2,250	16％
	未知	660	360	55％	60	9％	40	6％
EIMD Quintile.	1	4,060	2,900	71％	620	15％	590	15％
	2	5,170	3,840.	74％	840	16％	800	15％
	3	4,600	3,540.	77％	780	17％	760	16％
	4	4,860.	3,930	81％	800	16％	770	16％
	5	5,500	4,670	85％	890	16％	860	16％
	N / A.	410	350	86％	60	14％	50	13％
	未知	90	30	37％	N	3％	N	3％
性别	女	13,080	10,470	80％	2,080	15.9％	2,000	15.3％
	男	11,600	8,800	75.8％	1,910	16.4％	1,830	15.8％
	其他	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N

 

兼职
			提供的提供		提供的优惠		注册
		申请总数	数	占用的百分比	数	占用的百分比	数	占用的百分比
种族	亚洲人	N	N	N	N	N	N	N
	黑色	N	N	N	N	N	N	N
	混合	N	N	N	N	N	N	N
	其他	N	N	N	N	N	N	N
	白色	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N
EIMD Quintile.	1	N	N	N	N	N	N	N
	2	N	N	N	N	N	N	N
	3	N	N	N	N	N	N	N
	4	N	N	N	N	N	N	N
	5	N	N	N	N	N	N	N
	N / A.	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N
性别	女	N	N	N	N	N	N	N
	男	N	N	N	N	N	N	N
	其他	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N

 

学徒
			提供的提供		提供的优惠		注册
		申请总数	数	占用的百分比	数	占用的百分比	数	占用的百分比
种族	亚洲人	N	N	N	N	N	N	N
	黑色	N	N	N	N	N	N	N
	混合	N	N	N	N	N	N	N
	其他	N	N	N	N	N	N	N
	白色	110	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.
	未知	N	N	N	N	N	N	N
EIMD Quintile.	1	N	N	N	N	N	N	N
	2	N	N	N	N	N	N	N
	3	N	N	N	N	N	N	N
	4	40	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.
	5	30	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.
	N / A.	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N
性别	女	70	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.
	男	50	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.	DP.
	其他	N	N	N	N	N	N	N
	未知	N	N	N	N	N	N	N

 

表2A：2017-18限定员的特征在2级或以上的第一度百分比

		百分比
种族	击球	67.0％
	白色	86.0％
EIMD Quintile.	1和2	71.9％
	3到5	83.4％
性别	女	84.1％
	男	74.4％
	其他	N

 

键

•N / A - 不适用于这种研究模式的申请人
•本人的N - 24或更少的学生
•DP. - 有关数据保护原因抑制的数据

 

表2B：拘留了2017-18税项依赖的信息

全职
		第一个评论分类					没有分类的第一学位（头部）	其他本科奖（前线）
		前线	分类（％）
			1	2：1	2：2	3 /通过
种族	亚洲人	410	20％	55％	25％	5％	N / A.	N
	黑色	430	10％	50％	35％	5％	N / A.	30
	混合	190	25％	55％	20％	DP.	N / A.	N
	其他	60	10％	55％	35％	DP.	N / A.	N
	白色	2200	35％	55％	10％	0％	N / A.	160
	未知	40	25％	45％	25％	DP.	N / A.	N
EIMD Quintile.	1	450	20％	50％	30％	5％	N / A.	40
	2	650	25％	55％	20％	0％	N / A.	40
	3	660	25％	55％	20％	5％	N / A.	30
	4	670	30％	50％	15％	0％	N / A.	50
	5	860	35％	55％	10％	0％	N / A.	50
	N / A.	40	25％	60％	15％	DP.	N / A.	N
	未知	N	N	N	N	N	N / A.	N
性别	女	1780	27.9％	56.6％	14.1％	1.3％	N / A.	120
	男	1540	26.7％	48.6％	21.3％	3.4％	N / A.	100
	其他	N	N	N	N	N	N / A.	N

 

兼职
		第一个评论分类					没有分类的第一学位（头部）	其他本科奖（前线）
		前线	分类（％）
			1	2：1	2：2	3 /通过
种族	亚洲人	N	N	N	N	N	N / A.	N
	黑色	N	N	N	N	N	N / A.	N
	混合	N	N	N	N	N	N / A.	N
	其他	N	N	N	N	N	N / A.	N
	白色	30	10％	45％	25％	25％	N / A.	N
	未知	N	N	N	N	N	N / A.	N
EIMD Quintile.	1	N	N	N	N	N	N / A.	N
	2	N	N	N	N	N	N / A.	N
	3	N	N	N	N	N	N / A.	N
	4	N	N	N	N	N	N / A.	N
	5	N	N	N	N	N	N / A.	N
	N / A.	N	N	N	N	N	N / A.	N
	未知	N	N	N	N	N	N / A.	N
性别	女	30	DP.	50％	25％	20％	N / A.	N
	男	30	DP.	15％	45％	35％	N / A.	N
	其他	N	N	N	N	N	N / A.	N

 

学徒
		第一个评论分类					没有分类的第一学位（头部）	其他本科奖（前线）
		前线	分类（％）
			1	2：1	2：2	3 /通过
种族	亚洲人	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	黑色	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	混合	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	其他	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	白色	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	未知	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
EIMD Quintile.	1	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	2	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	N	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	4	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	5	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	未知	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
性别	女	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	男	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.
	其他	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.	N / A.

 

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